Tecnología
Estudiante mexicano gana el James Dyson Award por crear guante traductor de Lengua de Señas Mexicana
Se trata del Signal Glove, que capta las señas realizadas con la mano y las convierte a su letra correspondiente en Lengua de Señas Mexicana.
FOTO: James Dyson Award.
El mundo de la robótica en México avanza a pasos agigantados; un estudiante mexicano ganó el Premio James Dyson 2024 por su innovador invento, un guante traductor de Lengua de Señas Mexicana (LSM).
Signal Glove es el nombre de este proyecto, creado por Héctor Roberto Hernández Jiménez, un estudiante de tercer semestre de Ingeniería en Robótica Industrial de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) Unidad Azcapotzalco del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
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Qué es y cómo funciona
El Signal Glove es un dispositivo de bajo costo que está diseñado para mejorar la comunicación y facilitar el aprendizaje educativo del idioma para todas las edades; permite mejorar la comunicación entre las personas sordas que utilizan la Lengua de Señas Mexicana (LSM), así como para aquellos que no la conocen.
El guante cuenta con cinco sensores que son capaces de detectar la posición y presión de cada uno con una gran precisión; estos datos son enviados a una placa de control Arduino Nano que se encuentra situada en el antebrazo, la cual se encarga de empaquetar la información y enviarla vía bluetooth a cualquier otro dispositivo.
En este caso, la información la recibe otra placa Arduino Nano que cuenta con una pequeña pantalla led y un módulo de radiofrecuencia, el cual se encarga de mostrar la información en la pantalla.
Primera versión del prototipo
Básicamente, al realizar la seña correspondiente con el guante, la placa procesa y envía la información, y en la pantalla led se muestra la letra correspondiente. De esta forma, si se hace la seña de la letra "A", en la pantalla se muestra dicha letra.
Futuras actualizaciones
Dentro de los próximos meses Héctor Roberto Hernández Jiménez planea implementar inteligencia artificial al Signal Glove para que tenga una mayor precisión; además, sustituirá los componentes actuales por carcasas de sensores impresas en 3D, lo que permitirá que tenga una mayor comodidad y precisión.
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