02/06/2025 04:29:00 p. m.
El pasado mes de diciembre, Google lanzó una versión beta de su inteligencia artificial Google Gemini. Se trataba de la versión Gemini 2.0 Flash, la cual prometía una mayor velocidad de procesamiento y en general una mayor precisión a la hora de realizar las consultas.
Luego de varias semanas de prueba, por fin liberó la versión estable de este modelo; la propia Google detalló, a través de su blog oficial, que Gemini 2.0 Flash está "disponible para el público en general a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI".
Sin embargo, con la aparición en el horizonte de las inteligencias artificiales de la IA china DeepSeek, Google puso también a disposición de los usuarios, y de manera totalmente gratuita, un nuevo modelo que permite dilucidar un poco mejor cómo es el funcionamiento de Gemini al realizar las búsquedas.
Se trata de Gemini 2.0 Flash Thinking, una nueva y emocionante adición a su familia de modelos Gemini. Este innovador modelo no solo promete respuestas más precisas y completas, sino que también revela su proceso de pensamiento, lo que ofrece una visión sin precedentes de cómo la IA razona y resuelve problemas.
A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales que se centran en generar respuestas fluidas y coherentes, Gemini 2.0 Flash Thinking se distingue por su capacidad de desglosar su proceso de pensamiento.
En lugar de simplemente entregar una respuesta final, este modelo muestra los pasos que sigue para llegar a ella, revelando su razonamiento paso a paso, evaluando múltiples opciones y explicando sus conclusiones de manera clara y estructurada.
Esta transparencia no solo hace que la IA sea más comprensible para los humanos, sino que también permite a los usuarios aprender del proceso de pensamiento del modelo.
Al observar cómo Gemini 2.0 Flash Thinking aborda un problema, los usuarios pueden obtener información valiosa sobre estrategias de resolución de problemas y enfoques innovadores.
El modelo ha sido entrenado para dividir las indicaciones en una serie de pasos, lo que fortalece sus capacidades de razonamiento y le permite abordar problemas complejos de manera más efectiva. Al analizar un problema desde diferentes ángulos y considerar múltiples perspectivas, Gemini 2.0 Flash Thinking puede generar respuestas más completas y precisas.
Además, este modelo ha sido diseñado para interactuar con otras aplicaciones del ecosistema de Google, como YouTube, el Buscador y Maps, lo que le permite acceder a una gran cantidad de información y contexto, lo que mejora aún más su capacidad para comprender y responder a preguntas complejas.