Tecnología
IA for Beginners: aprende inteligencia artificial de la mano de Microsoft
Este curso gratuito de 12 semanas te llevará de la mano para aprender las complejidades de la inteligencia artificial.
FOTO: Bing.
Los entusiastas de la inteligencia artificial están de enhorabuena; hace unos días, Google lanzó su itinerario de 12 días de capacitación en inteligencia artificial sin ningún costo durante el mes de diciembre, con el que puedes tomar cursos, talleres y laboratorios completamente gratuitos para aprender inteligencia artificial generativa.
A esta iniciativa se suma la propia de Microsoft, un currículum de 12 semanas con el que podrás sumergirte y aprender desde cero el mundo de la inteligencia artificial.
AI for Beginners (Inteligencia Artificial para principiantes) comprende 24 lecciones de inteligencia artificial generativa completamente gratuito y online en el que aprenderás cosas como ingeniería de prompt, app de generación de texto e imágenes, entre otras.
Contenidos del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción e historia de la IA
IA simbólica
- Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos
Introducción a las redes neuronales
- Perceptrón
- Perceptrón multicapa y creación de nuestro propio marco
- Introducción a los frameworks (PyTorch/TensorFlow) y al sobreajuste
Visión por Computadora
- Módulo de Microsoft Learn en Computer Vision
- Introducción a la Visión por Computador. Abrir CV
- Redes neuronales convolucionales Arquitecturas CNN.
- Redes preentrenadas y trucos de entrenamiento de aprendizaje por transferencia.
- Autocodificadores y VAE
- Redes generativas adversarias Transferencia de estilo artístico
- Detección de objetos
- Segmentación semántica. U-Net (en inglés)
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Módulo de Microsoft Learn sobre procesamiento de lenguaje natural
- Representación de texto. Arco/TF-IDF
- Incrustaciones semánticas de palabras. Word2Vec y GloVe
- Modelado del lenguaje. Entrenamiento de sus propias incrustaciones
- Redes neuronales recurrentes
- Redes generativas recurrentes
- Transformadores. BERT.
- Reconocimiento de entidades designadas
- Modelos de lenguaje de gran tamaño, programación rápida y tareas de pocos disparos
Otras técnicas de IA
- Algoritmos Genéticos
- Aprendizaje por refuerzo profundo
- Sistemas multiagente
Ética de la IA
- Ética de la IA e IA responsable
Extras
- Redes multimodales, CLIP y VQGAN
Así que ya lo sabes, estás a tiempo para iniciar el nuevo año ampliando tus conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.
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