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IA for Beginners: aprende inteligencia artificial de la mano de Microsoft

Este curso gratuito de 12 semanas te llevará de la mano para aprender las complejidades de la inteligencia artificial.

Luz Noticias
09/12/23

IA for Beginners: aprende inteligencia artificial de la mano de Microsoft

FOTO: Bing.

Los entusiastas de la inteligencia artificial están de enhorabuena; hace unos días, Google lanzó su itinerario de 12 días de capacitación en inteligencia artificial sin ningún costo durante el mes de diciembre, con el que puedes tomar cursos, talleres y laboratorios completamente gratuitos para aprender inteligencia artificial generativa.

A esta iniciativa se suma la propia de Microsoft, un currículum de 12 semanas con el que podrás sumergirte y aprender desde cero el mundo de la inteligencia artificial.

Imagen Placeholder

AI for Beginners (Inteligencia Artificial para principiantes) comprende 24 lecciones de inteligencia artificial generativa completamente gratuito y online en el que aprenderás cosas como ingeniería de prompt, app de generación de texto e imágenes, entre otras.

Contenidos del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Introducción e historia de la IA

IA simbólica

  • Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos

Introducción a las redes neuronales

  • Perceptrón
  • Perceptrón multicapa y creación de nuestro propio marco
  • Introducción a los frameworks (PyTorch/TensorFlow) y al sobreajuste

Visión por Computadora

  • Módulo de Microsoft Learn en Computer Vision
  • Introducción a la Visión por Computador. Abrir CV
  • Redes neuronales convolucionales Arquitecturas CNN.
  • Redes preentrenadas y trucos de entrenamiento de aprendizaje por transferencia.
  • Autocodificadores y VAE
  • Redes generativas adversarias Transferencia de estilo artístico
  • Detección de objetos
  • Segmentación semántica. U-Net (en inglés)

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Módulo de Microsoft Learn sobre procesamiento de lenguaje natural
  • Representación de texto. Arco/TF-IDF
  • Incrustaciones semánticas de palabras. Word2Vec y GloVe
  • Modelado del lenguaje. Entrenamiento de sus propias incrustaciones
  • Redes neuronales recurrentes
  • Redes generativas recurrentes
  • Transformadores. BERT.
  • Reconocimiento de entidades designadas
  • Modelos de lenguaje de gran tamaño, programación rápida y tareas de pocos disparos

Otras técnicas de IA

  • Algoritmos Genéticos 
  • Aprendizaje por refuerzo profundo
  • Sistemas multiagente

Ética de la IA

  • Ética de la IA e IA responsable

Extras

  • Redes multimodales, CLIP y VQGAN

Así que ya lo sabes, estás a tiempo para iniciar el nuevo año ampliando tus conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.

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